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随着工程机械的规模越来越大,液压体系也更加复杂,从而液压体系的故障确诊变得十分困难.液压油缸是液压体系的执行元件,如果它发生故障,那么就可能导致整个液压体系瘫痪.因而,及时快速地确诊液压油缸的运转状态对于确保工程机械设备正常运作是十分重要的.本文以MATLAB为软件渠道,经过对液压油缸的压力信号进行时域剖析和频域剖析,提取反映泄漏故障的特征参数.然后,树立一个神经网络体系,并利用提取的时域特征作为样本数据对神经网络进行训练.在神经网络的功能到达一定的要求后,就以此为渠道对液压油缸的运转状态进行确诊.最终,根据MATLAB的GUI模块树立一个人机交互界面,以到达操作简略和容易了解的目的。
1、非标液压油缸因为气动琐细运用压力大都在0.2-1.0Mpa畛域以内，于是气缸是不克不及做为大功率的动力元件来使用的，液压缸就能做比拟大的功率的元件来使用，可以使用油缸琐屑。
2、从介质讲气氛是可以用之络续的，不有费用和供应方面的艰难，将用过的气体直接排入大气，处置方便，不会沾染液压油。
3、气氛黏度小，阻力就小于液压油。
4、非标液压油缸但因为空气的缩短率庞大于液压油，以是它的使命强固性和呼应方面就差很多多少了。
一个完好的液压体系由五个部分组成，即动力元件、执行元件、控制元件、辅助元件（附件）和液压油。液压体系可分为两类：液压传动体系和液压控制体系。液压传动体系以传递动力和运动为主要功能。液压控制体系则要使液压体系输出满足特定的功能要求（特别是动态功能），一般所说的液压体系主要指液压传动体系。
